Webユーザビリティ/UXデザイン実践編 「なぜ」の読み解きから始めるUX改善

自社サイトのUXやユーザビリティを向上させるためには、定量的なユーザーの行動データを把握するだけでなく、その背景にあるユーザーの意図や思惑、つまり行動データの「なぜ」を読み解くことが重要となります。

本セミナーでは、ユーザーデータの読み解き方に焦点を当て、サイト改善の具体的な事例を用いながら「どのようなケースで定性的な分析が効果的な改善に繋がるのか？」や「定量データは、定性的な分析によってどのように補完できるのか？」を解説します。

自社サイトのUXやユーザビリティを向上させる手段の一つとして、アンケートやアクセス解析などの定量データを用いた分析を行っている方も多いかと思います。

定量調査は比較的容易に多くのサンプルを得やすく、そのデータをもとに課題解決が可能なケースもあります。しかし、定量データには表れないユーザーの意図や思惑、つまり行動データの「なぜ」を読み解く必要がある要素が、UXやユーザビリティの向上に影響を及ぼしている可能性も考えられます。

本セミナーでは、「どのようなケースで定性的な分析が効果的な改善に繋がるのか？」や「定量データは、定性的な分析によってどのように補完できるのか？」といった、定量・定性の2種類のデータの特長を取り上げながら、これらの調査手法を効果的に使い分けるための考え方を具体的な改善事例を通じて解説します。

ご多忙中とは存じますが、皆様のご参加を心よりお待ちしております。